Comment interpréter les expected goals pour gagner vos paris sportifs ?

Comment interpréter les expected goals pour gagner vos paris sportifs ?

Déjà très en vogue dans les pays anglo-saxons, les Expected Goals ou XG font partie des nouvelles statistiques utilisées par les médias et les clubs pour analyser une rencontre. Un XG est une prévision mathématique qui détermine l’espérance de buts dans un match.

Dans les médias, on entend de plus en plus souvent ce genre de commentaires : « Malgré la défaite, l’équipe vaincue a eu des XG largement supérieures à son adversaire au cours du match ! ».

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Les Expected Goals correspondent au nombre de buts qu’une équipe aurait dû marquer, ou encaisser, selon des probabilités sur une période donnée. Les XG évaluent la qualité d’un tir au but. Plus l’occasion est importante, et plus la note attribuée sera proche du seuil maximum (1). Si on estime qu’une frappe avait souvent 60% de chances de se convertir en but, alors le XG attribué est de 0,6. Vous retrouverez l’ensemble de ces stats sur le site understat.com.

En bref, pour faire simple, les Expected Goals mesurent la qualité des occasions, et non la quantité. Une équipe effectuant 30 tirs au but non cadrés aura un expected goal inférieur, à celle ayant tiré 4 fois au but, dont 2 fois poteaux.

Dans cet article, nous allons voir comment interpréter les expected goals pour gagner vos paris sportifs :

  • Comment sont calculés concrètement les XG ?
  • Peut-on prédire la victoire d’une équipe grâce aux XG ?
  • Comment parier sur le over/under grâce aux XG ?

Comment les expected goals sont-ils calculés ?

Comme dit en introduction, les expected goals évaluent le nombre de buts que l’équipe aurait dû marquer au cours d’un match, ou d’une saison. Il s’agit donc de mesurer la qualité d’un tir, et les chances pour que celui-ci se convertisse en but.

Depuis le début du championnat, Lille a marqué 16 buts en Ligue 1. En se référant aux XG, le LOSC aurait dû, en réalité, inscrire 22 buts. Les Lillois manquent de réalisme devant le but, et souffrent d’un XG négatif.

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Les paramètres pris en compte

  • La distance de la frappe : plus le tireur est proche du but, plus ses chances de marquer sont élevées.
  • L’angle de la frappe : plus le tireur est excentré, moins ses chances de marquer sont élevées.
  • La partie du corps utilisée : est-ce que le tireur était sur son bon pied ?
  • Le type d’action qui mène au tir : contre-attaque, attaque placée, jeu de transition, cafouillage dans la surface de réparation…
  • Un penalty : en règle générale, il y a 75% de chances pour qu’un penalty se convertisse en but. La note XG attribuée à un penalty est donc de 0.75.
  • La qualité de la passe qui mène au tir : passe dans les pieds, centre, remise de la tête. Il est possible aussi qu’il n’y ait pas de passeur, lorsque le ballon est perdu par l’adversaire ou mal renvoyé par le gardien.

Comme vous l’aurez compris, l’objectif est de créer un modèle prédictif qui donne la probabilité qu’un tir se conclue en but.

Par extension aux XG, il y a également un indicateur qui se nomme expected point ou XPTS. Les Expected Points sont une estimation du nombre de points que peut obtenir une équipe étant donné ses Expected Goals. Voici le classement de la Ligue 1 selon les points espérés (XPTS) après 13 journées de championnat :

  • Nice serait 1er devant le PSG.
  • Lille est l’équipe la moins réaliste de Ligue 1 avec 7.77 points en moins par rapport aux XPTS.
  • Au contraire, Montpellier est l’équipe avec le plus de réussite avec près de 7 points en plus par rapport aux XPTS.

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Pourquoi devez-vous utiliser les XG dans votre analyse de match ?

Les statistiques dites classiques (nombre de tirs, tirs cadrés, possession de balle…) ne reflètent pas toujours fidèlement la physionomie d’un match.

Exemple avec le match Milan AC vs Inter Milan du week-end dernier :

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Ici, le match a semblé équilibré, et on pourrait même supposer une légère domination du Milan AC. Dans les faits, l’interprétation du match est tout autre : le Milan AC a un XG de 1.16 contre 2.35 pour l’Inter !

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Ici, si ce même match devait se rejouer 10 fois, il est probable que la tendance pencherait largement pour la victoire de l’Inter.

Quels sont les 3 principaux avantages des XG pour l’analyse d’un match ?

1 - Gain de temps

Les XG évaluent fidèlement la qualité des occasions. Sans même avoir regardé le match, vous allez pouvoir cerner l’équipe dominante, au-delà du score.

2. Utile pour juger le réalisme d’une équipe

Une équipe avec un XG négatif (chiffre en vert) est efficace devant le but, car elle marque plus de buts que prévu. Son Expected Goal est négatif par rapport au nombre de buts réellement marqués. A contrario, une équipe avec un XG positif manque de réalisme.

3 - Utile pour juger le rendement d’un joueur

Les XG s’appliquent également aux joueurs, et ils permettent de voir si un attaquant a tendance à manquer des occasions, ou au contraire à faire preuve de sang froid devant le but.

Comment parier en fonction des XG ?

Pour vos paris 1X2, Draw no Bet, ou double chance

Pour vos paris sportifs, il est utile de connaître le véritable état de forme d’une équipe sur les derniers matchs. Admettons qu’une équipe enchaîne les contre-performances (défaite ou nul), malgré un XG fort à chaque rencontre. Dans ce cas, il faut s’attendre à un rééquilibrage des XG, et une potentielle victoire.

Au contraire, une équipe qui reste sur 3 matchs sans défaite, mais qui présente un XG faible peut être interprétée comme très chanceuse. C’est le moment de miser contre elle.

Pour vos paris buteurs

L'addition des données des XG permet d’évaluer la performance d’un joueur. Par conséquent, un parieur peut se rendre compte lorsqu’un buteur est en surperformance, ou au contraire en méforme. Pour cela, il suffit de regarder la différence entre le nombre de buts marqués par un attaquant, et son XG. Voici le classement des buteurs pour la saison de Ligue 1 en cours.

Sur 12 matchs disputés, Kylian Mbappé a marqué 7 buts. Son expected goal est de 8.05. On peut donc en conclure que Mbappé aurait dû, selon les statistiques, inscrire au moins un but supplémentaire. Il n’est pas en pleine réussite pour le moment. Les grands attaquants ont souvent des Expected Goals négatifs, ils marquent plus de buts, que ceux “calculés et prévus” par les xG.

Pour vos paris over/under

Comme pour les paris 1X2, la logique est la même. Vous devez anticiper les tendances : est-ce que cette équipe marque plus de buts que prévus ? Est-elle en sous-performance en ce moment ?

Dès lors que vous aurez analysé cela, je vous conseille d’ajuster vos paris over/under en fonction des XG. Une équipe manquant de réussite sur les 5 ou les 10 derniers matchs finira par scorer et retrouver l’efficacité devant le but.

Conclusion

Les XG font partie des nouvelles statistiques auxquelles vous devez vous référer pour analyser un match. Comme je l’ai évoqué, les Expected Goals présentent 3 principaux avantages : un gain de temps, une utilité pour juger la performance réelle d’une équipe, et le rendement d’un buteur.

Attention tout de même, les XG ne sont que des prédictions mathématiques. Voyez cela davantage comme une information supplémentaire pour compléter votre analyse dans les paris sportifs, et non comme un outil magique.

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